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Oracle sql
¿Ha oído hablar alguna vez de SQL? Puede que haya oído hablar de él en el contexto del análisis de datos, pero nunca pensó que pudiera aplicarse a usted como vendedor. O puede que haya pensado: «Eso es para los usuarios de datos avanzados. Yo nunca podría hacerlo».
Pues bien, ¡no podrías estar más equivocado! Los profesionales del marketing con más éxito se basan en los datos, y una de las partes más importantes de esta actividad es la recopilación rápida de datos de las bases de datos. SQL es la herramienta más popular que existe para hacer precisamente eso.
SQL (a menudo se pronuncia como «sequel») significa Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado), y se utiliza cuando las empresas tienen un montón de datos que quieren manipular. Lo bueno de SQL es que cualquiera que trabaje en una empresa que almacene datos en una base de datos relacional puede utilizarlo. (Y lo más probable es que la tuya lo haga).
Por ejemplo, si trabajas en una empresa de software y quieres obtener datos de uso de tus clientes, puedes hacerlo con SQL. Si estás ayudando a desarrollar un sitio web para una empresa de comercio electrónico que tiene datos sobre las compras de los clientes, puedes utilizar SQL para averiguar qué clientes están comprando qué productos. Por supuesto, éstas son sólo algunas de las muchas aplicaciones posibles.
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Las copias de seguridad de las bases de datos son una parte esencial de cualquier estrategia de continuidad de negocio y recuperación de desastres, ya que protegen sus datos de la corrupción o el borrado. Estas copias de seguridad permiten restaurar la base de datos a un punto en el tiempo dentro del período de retención configurado. Si sus reglas de protección de datos requieren que sus copias de seguridad estén disponibles durante un tiempo prolongado (hasta 10 años), puede configurar la retención a largo plazo tanto para las bases de datos individuales como para las agrupadas.
Las bases de datos en Azure SQL Managed Instance y las bases de datos que no son de hiperescala en Azure SQL Database utilizan la tecnología del motor de SQL Server para hacer copias de seguridad y restaurar los datos. Las bases de datos de hiperescala tienen una arquitectura única y aprovechan una tecnología diferente para realizar copias de seguridad y restauraciones. Para obtener más información, consulte Copias de seguridad de hiperescala y redundancia de almacenamiento.
Tanto Azure SQL Database como Azure SQL Managed Instance utilizan la tecnología de SQL Server para crear copias de seguridad completas cada semana, copias de seguridad diferenciales cada 12-24 horas y copias de seguridad del registro de transacciones cada 5 a 10 minutos. La frecuencia de las copias de seguridad del registro de transacciones se basa en el tamaño de la computación y la cantidad de actividad de la base de datos.
Soporte de Oracle
SAS ofrece un amplio soporte a la mayoría de las bases de datos relacionales más populares mediante el uso de consultas SQL dentro de los programas SAS. La mayor parte de la sintaxis ANSI SQL está soportada. El procedimiento PROC SQL se utiliza para procesar las sentencias SQL. Este procedimiento no sólo puede devolver el resultado de una consulta SQL, sino que también puede crear tablas y variables SAS. El ejemplo de todos estos escenarios se describe a continuación.
Usando SQL podemos crear un nuevo conjunto de datos a partir de datos brutos. En el siguiente ejemplo, primero declaramos un conjunto de datos llamado TEMP que contiene los datos brutos. Luego escribimos una consulta SQL para crear una tabla a partir de las variables de este conjunto de datos.
La operación de lectura en SQL implica escribir consultas SQL SELECT para leer los datos de las tablas. En el siguiente programa se consulta el conjunto de datos SAS denominado CARS disponible en la biblioteca SASHELP. La consulta obtiene algunas de las columnas del conjunto de datos.
La operación de borrado en SQL implica la eliminación de ciertos valores de la tabla utilizando la sentencia DELETE de SQL. Seguimos utilizando los datos del ejemplo anterior y eliminamos las filas de la tabla en las que el salario de los empleados es superior a 900.